kapa.ai

Teknisk dokumentation er notorisk svær at søge i, og udvikler-supportteams bruger enorme mængder tid på at besvare spørgsmål, som allerede står skrevet et sted i dokumentationen - bare ikke et sted brugeren kunne finde det. kapa.ai, grundlagt i København i 2023 af Emil Sørensen og Finn Bauer, bygger en RAG-optimeret platform der gør al teknisk dokumentation til en AI-assistent, man kan stille spørgsmål direkte.

Platformen indekserer virksomhedens samlede tekniske viden - dokumentation, supportbeskeder, kodeeksempler - og besvarer spørgsmål med svar forankret i de faktiske kilder frem for i modellens generelle viden. Den model-agnostiske arkitektur betyder, at kapa.ai kan skifte LLM-leverandør efter behov, og analyser af, hvilke spørgsmål der bliver stillet, hjælper kunderne med at finde huller i egen dokumentation.

Med $3,7 millioner i funding - heraf $3,2 millioner i en seed-runde i 2024 fra Y Combinator og Initialized Capital - har selskabet, der i dag har kontorer i både København og New York, fået 150+ kunder som OpenAI, Docker og Mixpanel til at bruge platformen. Den har samlet besvaret mere end 5 millioner tekniske spørgsmål og er SOC 2 Type II-certificeret, hvilket har vist sig vigtigt for at vinde enterprise-kunders tillid til at koble AI direkte på deres supportkanaler.