Interhuman AI
Social intelligence layer til AI-systemer — et multimodalt API der giver AI mulighed for at aflæse og fortolke non-verbale signaler som ansigtsudtryk, kropssprog og stemmetoneleje i realtid.
Kategorier
Teknologier
Virksomhedsinfo
Produkter & Løsninger
Inter-0
Første multimodale model bygget specifikt til at detektere adfærdssignaler i menneskelig kommunikation. Modellen aflæser 12+ observerbare signaler som enighed, forvirring, engagement og tøven på tværs af video, lyd og tekst.
Social Intelligence API
REST API der giver udviklere mulighed for at integrere social intelligens i egne AI-applikationer. Understøtter både realtidsanalyse under interaktioner og efterfølgende analyse.
Finansiering
Forretningsmodel
Om Interhuman AI
Menneskelig kommunikation er mere end ord
Når vi taler med hinanden, er det ikke kun ordene der bærer budskabet. Forskning viser, at op til 70% af kommunikationen foregår non-verbalt — gennem mimik, toneleje, pauser og kropssprog. Alligevel behandler nutidens AI-systemer kun tekst og tale, og overser dermed størstedelen af det menneskelige signal. Det er præcis det problem Interhuman AI er skabt til at løse.
Social intelligens som infrastruktur
Fundet i 2023 af Paula Petcu, Frederik Sally, Line Clemmensen og Troels Nielsen har Interhuman AI bygget det der beskrives som et "social intelligence layer" — en API-infrastruktur der giver ethvert AI-system evnen til at aflæse og forstå non-verbale menneskelige signaler i realtid.
Kernen i produktet er Inter-0, verdens første multimodale model bygget specifikt til at detektere adfærdssignaler i menneskelig kommunikation. Inter-0 analyserer simultant video (ansigtsudtryk og kropssprog), lyd (toneleje, pauser, stemmevariation) og tekst inden for samtalekontekst, og oversætter disse råsignaler til meningsfulde sociale begreber som enighed, forvirring, engagement, tøven og 8+ yderligere observable signaler.
Teknologien bag
Interhumans tilgang bygger på tre lag: multimodal perception der behandler alle signalkilder samtidigt, socialt intelligent fortolkning der anvender Machine Learning og psykologiske adfærdsmodeller til at give råsignalerne mening, og social ræsonnering der giver AI-systemet mulighed for at tilpasse sin respons baseret på de fortolkede signaler.
API'et er tilgængeligt som en REST API med Python og React SDK, designet til at kunne integreres på få timer med blot et par linjer kode. Det understøtter både realtidsanalyse under en igangværende interaktion og post-hoc analyse af optagne sessioner.
Holdet bag
Teamet kombinerer stærke tekniske og forretningsmæssige profiler. CEO Paula Petcu er en af meget få kvindelige tekniske AI-grundlæggere i Europa og kom fra en rolle som CTO hos Brain+. COO Frederik Sally bringer produkt- og operationserfaring, mens CSO Line Clemmensen er professor i AI og Machine Learning ved DTU og Københavns Universitet — en akademisk tyngde der understreger den forskningsmæssige dybde i virksomhedens tilgang.
Funding og ambitioner
I august 2025 rejste Interhuman AI €2 millioner i en pre-seed runde anført af den nordiske deep tech-fond PSV Tech, med deltagelse fra EIFO (Danmarks Eksport og Investeringsfond), Antler, Ada Ventures og The Yope Foundation. Kapitalen bruges til at udvide teamet med AI-ingeniører og accelerere forskning og produktudvikling.
Virksomheden sætter tidlige pilots op i sundhedssektoren og uddannelse — to områder hvor evnen til at aflæse emotionel og kognitiv tilstand hos brugeren har stor praktisk og menneskelig betydning. I sundhed kan socialt bevidst AI forbedre digitale værktøjer til patientinteraktion; i uddannelse og coaching kan AI give personlig og empatisk feedback baseret på den lærende elevs faktiske engagement og forståelse.
En ny standard for menneskelig AI-interaktion
Interhuman AI repræsenterer en ny kategori inden for AI-infrastruktur: ikke en applikation, men et fundament som andre AI-systemer kan bygge oven på for at blive genuint socialt bevidste. Med udgangspunkt i København og med støtte fra nogle af Europas førende deep tech-investorer har virksomheden positionen til at sætte en ny standard for, hvad det betyder for AI at forstå mennesker.