AffinityAI

AffinityAI — Designerbodies™ til en biologi, der kan designes

AffinityAI er en DTU-spinout fra København, der designer skræddersyede protein-bindere ved hjælp af AI i stedet for traditionel antistof-screening. Selskabet blev stiftet i begyndelsen af 2025 af tre forskere med rødder i et af verdens førende protein-design-miljøer: Timothy P. Jenkins (CEO, Associate Professor ved DTU Bioengineering), Esperanza Rivera de Torre (CTO, Assistant Professor ved DTU Bioengineering) og Oliver Morell (CAIO/COO, trænet i Jenkins' forskningsgruppe og ved Institute for Protein Design på University of Washington).

Problemet de løser

Traditionel antistof-udvikling foregår ved at screene enorme biblioteker af naturligt forekommende varianter og håbe på at finde en kandidat, der binder det rigtige mål med den rigtige styrke. Processen er langsom og dyr, og den giver ofte bindere, der er svære at videreudvikle til stabile, produktionsegnede molekyler — selv når de i første omgang binder korrekt. For biotek-, medicinal- og diagnostikvirksomheder betyder det typisk måneder til år, før en kandidat er klar til næste udviklingstrin.

Løsningen

AffinityAI vender processen om: i stedet for at screene sig frem designer selskabets platform, Apex, protein-bindere — kaldet Designerbodies™ — direkte mod et defineret epitop, før noget rammer laboratoriebordet. Apex optimerer samtidigt for specificitet, forudsagt funktion, stabilitet, ekspression og produktionsegnethed, så mange af de udfordringer, der traditionelt opstår sent i udviklingen, håndteres allerede i designfasen. Designerbodies er fuldt syntetiske proteiner, der kan opnå affiniteter i det pikomolar-til-nanomolar-område, og selskabet leverer wet lab-validerede kandidater typisk inden for 3-8 uger fra koncept til færdigt produkt — markant hurtigere end klassisk antistofudvikling.

I september 2025 indgik AffinityAI et samarbejde med det tyske selskab LenioBio, hvis cellefrie ekspressionsplatform ALiCE® kombineres med Apex for at eliminere de langsomme 'lab-in-loop'-cyklusser, der normalt bremser protein-design, og i stedet muliggøre hurtige design-test-feedback-løkker uden begrænsningerne ved levende celler.

Resultater og traction

AffinityAI opererer ud af DTU Skylab i Kongens Lyngby og er støttet af blandt andre BioInnovation Institute, AI Launchpad og Scaleway. Selskabet fremhæver selv forskning, der ligger til grund for teamets ekspertise — herunder en Nature-publikation fra 2025 om de novo-designede proteiner, der neutraliserede livstruende slangegift-toksiner i levende dyr, og en Science-publikation samme år om AI-designede peptid-MHC-bindere, der kan rette T-celler mod kræftceller. Funding er ikke offentligt oplyst, og selskabet er fortsat i en tidlig fase med et lille, forskningstungt team.

Vision

Missionen er formuleret enkelt på selskabets hjemmeside: at gøre biologi designbar. I stedet for at behandle protein-design som et gætterispil med screening og held, vil AffinityAI etablere det som en systematisk disciplin, hvor bindere til selv vanskelige mål — som membranproteiner og nært beslægtede proteinvarianter — kan designes med præcision fra dag ét. Målet er at blive en foretrukken samarbejdspartner for biotek-, medicinal- og diagnostikvirksomheder, der har brug for skræddersyede bindere hurtigere end traditionelle metoder tillader.